L’articolo analizza in modo comparativo le principali piattaforme di intelligenza artificiale locale, evidenziandone differenze architetturali, modalità di utilizzo e ambiti applicativi. Vengono approfonditi i modelli orientati all’uso individuale e quelli progettati per contesti organizzativi complessi, con particolare attenzione alla gestione della conoscenza, alla retrieval augmented generation, alla sicurezza e alla conformità normativa. L’obiettivo è fornire una chiave di lettura tecnica e operativa per comprendere quale piattaforma risulti più coerente con specifiche esigenze professionali.