L’impiego di più modelli di intelligenza artificiale generativa (LLM) in gastroenterologia rappresenta un approccio strategico per aumentare precisione e affidabilità clinica. Ogni modello offre capacità specifiche: GPT per il ragionamento complesso, Claude per spiegazioni strutturate, Gemini per l’accesso a dati aggiornati, Perplexity per consultazioni rapide, modelli open-source per sicurezza e terminologia clinica, GPT-OSS-20B con LM Studio per utilizzo locale e Notebook LM per la gestione di grandi insiemi documentali. L’integrazione consente riduzione dei bias, continuità operativa e analisi multimodale, comprendendo anche immagini endoscopiche e dati di laboratorio. Inoltre, l’uso di agenti IA permette di automatizzare processi chiave come la pianificazione di protocolli endoscopici e la generazione di referti. Questo ecosistema non sostituisce il medico, ma ne potenzia le capacità decisionali mantenendo la centralità del professionista nella cura del paziente.